【データ分析】PowerBIの資格取得に向け試験問題から勉強する

2023年7月3日

PowerBIの資格と試験問題

PowerBIとは？

PowerBIは、Microsoft社（マイクロソフト社）から提供されているBIツールです。
 

BIツールとは？

BIツールのBIとは、『Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）』の略で、直訳すると『ビジネスの知能』というような意味で、ビジネスの知能を活用するツールとしてBIツールとなります。

ではビジネスの知能とな何か？というと、ビジネスで言うところの知能とは主に情報になります。

従来の情報分析では、プログラミング技術を駆使し、データを加工抽出するなど、ソースコードをたくさん書いておこなっていたのですが、BIツールはほとんどソースコードを書かないノーコードツールの1つです。
 

BIツールの目的

『Intelligence（インテリジェンス）』の意味には知能の他に、『知性、思考力、機転、知恵』などの意味もあり、BIツールの目的としては、
 

 
などを試行錯誤することで、効率的に営業力や売り上げのアップに繋げていけるようになるのです。

BIツールでは上記の情報の整理、分析、視覚化を効率化させることを目的として、優れたツールなのです。
 

BIツールの種類

PowerBIの他にもBIツールには種類がたくさんあります。

扱う情報と目的によって使うBIツールを変えたりしています。

例えば、営業に特化したツール、販売に特化したツール、顧客管理に特化したツールなど、全てを統合したツールなど、独自の特化した部分があるBIツールも開発されています。

有名なツールとしては、
 

 
という当たりがかなり最近は多く耳にするBIツールです。

その他にも、QlikView、IBM Cognos Analytics、MicroStrategyなどなど、たくさん増えてきているので、まだまだこれからどんどん進化していくツールとなるでしょう。
 

PowerBIの資格と試験

PowerBIの資格には、『PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst』という認定試験があります。

この試験に合格すると『Power BI データ アナリスト アソシエイト』というMicrosoft認定のASSOCIATE認定資格がもらえます。
 

試験の予約

PowerBI認定試験はオンラインで行われるのですが予約が必要です。

下記のURLから、『試験のスケジュール設定』という項目の欄から予約を行い試験を受けるという手順になります。

試験のスケジュール設定
 

模擬試験

PowerBIには無料で行える模擬試験『Practice Assessment for Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst』が用意されています。

Practice Assessment for Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

認定試験を受ける前に、自分の実力をはかるうえで凄くありがたい模擬試験です。

私もこの試験で勉強を始めています。
 

試験内容

・データの準備 (25 – 30%)
・データのモデル化 (25 – 30%)
・データの視覚化と分析 (25 – 30%)
・資産のデプロイと保守 (15 – 20%)
 

試験の合格ラインは？

PowerBI認定試験の合格ラインは700/1000点とのことで、問題数がいくつあって点数配分がどうとか情報がまだ少ないので、私が受けた時にでも追記しておきます。

問題数は少ないようなのですが長時間とのことで、どんな試験になるのかちょっと楽しみでもあります。
 

PowerBI関連資格

PowerBIは、『Microsoft Power Platform』の中のツールで、
 

 
という5つのツールがあります。

ここではまだPowerBI以外の説明はしませんが、このPowerPlatformにも『PL-900: Microsoft Power Platform』という認定資格があります。

PL-900: Microsoft Power Platform 基礎
 

試験内容

・Microsoft Power Platform のビジネス価値を説明する (20–25%)
・Microsoft Power Platform の基本コンポーネントを特定する (10 – 15%)
・Power BI の機能を実証する (10 – 15%)
・Power Apps の機能を実証する (20 – 25%)
・Power Automate の機能を実証する (15 – 20%)
・補完的な Microsoft Power Platform ソリューションを説明する (15 – 20%)
 

 

PowerBIの機能と目的

PowerBIには、
 

 
など目的によって色んな機能が準備されています。
 

データの接続

PowerBIは、Excelスプレッドシート、SQLデータベース、クラウドベースのサービス（AzureやSharePointなど）、オンラインサービス（SalesforceやGoogle Analyticsなど）など、さまざまなデータソースに接続することができ、クラウドベースとオンプレミスのデータソースの両方をサポートしています。
 

データの変換とモデリング

PowerBIは、データを変換・整形して分析ニーズに合わせるためのツールを提供し、フィルタリング、マージ、分割、集計などのタスクを実行できます。

また、テーブル間の関係を作成し、DAX（Data Analysis Expressions）式を使用して計算を定義するなど、データモデリングの機能も提供しています。
 

データの可視化

これがBIツールの醍醐味の部分で、PowerBIが使われる一番の利用目的ともなっています。

インタラクティブで視覚的に魅力的なレポートやダッシュボードを作成することができ、さまざまな視覚化オプションを提供しており、チャート、グラフ、マップ、テーブル、PowerBIコミュニティによって作成されたカスタムビジュアルなどがあります。

ビジュアルの外観や書式をカスタマイズして、情報を効果的に伝えることができます。
 

Power QueryとPower Pivot

PowerBIには、『PowerQuery』と『PowerPivot』が含まれており、強力なデータモデリングと変換ツールです。
 

 

コラボレーションと共有

PowerBIは、複数のユーザーが同じレポートやダッシュボードで作業できるコラボレーション機能を提供しています。

レポートやダッシュボードを組織内および外部の他の人と共有することができ、電子メールでの共有、ウェブサイトへの埋め込み、PowerBIサービスへの公開など、柔軟な共有オプションを提供しています。
 

自然言語クエリ

PowerBIは自然言語クエリをサポートしており、ユーザーはデータに関する質問を自然な言葉で行い、即座に回答や可視化を得ることができます。

この機能は「Q&A」と呼ばれ、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの質問の意図を理解し、関連する洞察を提供します。
 

モバイル対応

Power BIは、iOSおよびAndroidデバイス用のモバイルアプリを提供しており、ユーザーは外出先でレポートやダッシュボードにアクセスすることができます。モバイルアプリでは、レスポンシブでタッチに最適化されたエクスペリエンスを提供し、ユーザーはスマートフォンやタブレットでデータと視覚化を対話的に操作することができます。
 

データ分析の仕事

データアナリストとデータサイエンティスト

データ分析の仕事をする人を、データアナリストやデータサイエンティストと呼びます。

呼び方が違うだけで同じ職業とも言えるのですが、実際には少し違います。
 

コンサル型

データアナリストとは、主にコンサル型のデータ分析の方を指します。

コンサル型というのは、現状のデータを元に企業や顧客の要望や課題のデータ分析を行い、どんなデータが必要かを提案しデータを可視化する、というような仕事を行います。
 

エンジニア型

データサイエンティストとは、主にエンジニア型のデータ分析の方を指します。

エンジニア型というのは、データアナリストの仕事の他に、プログラミング技術なども使い、ノーコードツールだけでは行えないデータの加工や抽出を行い、課題の解決やデータの分析を行う仕事です。
 

どっちが良い？

データアナリストとデータサイエンティストのどちらの職が良いのか？

プログラミング経験があったりソースコードを書くことに苦が無ければ、データサイエンティストでも良いでしょう。

実際に扱うデータとして、既存のExcelデータはAccessや他のシステムのデータベースからデータを抽出するケースも多いので、エンジニアとしてデータ分析を要求される仕事も多いです。

しかしノーコードで比較的簡単に短時間でデータを可視化できるというのもBIツールの利点なので、扱うデータによってはデータアナリストでも十分に企業や顧客の要求を満たせます。

今のところ給料単価もそれほど差が無いので、向き不向きや好みで決めても良いでしょう。

これからの時代として、BIツールがどんな変化をしていき、どんな分析や可視化が求められるかによって、差が出てくるのかもしれません。